
成功指標 を 三から 五に 絞り 重要度 を 合計一〇〇で 配分。 各案に 対して 基準定義 例示 採点ルーブリック を 明示し 主観の ブレ を 抑えます。 採点後は 感度分析 と しきい値 撤退条件 を 併記し 決断を 固めます。 記録 共有 再利用 も 容易に なります。

Reach Impact Confidence Effort を それぞれ 推定し R×I×C÷E で 比較。 推定の 根拠幅 と 不確実性 を 別途 記す ことで 数字の 独り歩き を 防ぎます。 期間別 バックログ に 並べ 曝露量 と 便益 を 費用対効果で 整理します。 学習サイクル も 明確化。

意思決定ツリー で 前提 分岐 確率 コスト 価値 を 可視化すれば 直感で 見逃す シナリオ が 浮かびます。 期待値 と 分散 を 同時に 見比べ ローリスク 中リターン など 妥協点 を 合意。 感度 を 試し 弱点 を 補強します。 記録 維持 も 容易。